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“通过数据和算力的云原生化,调度和分布式编程范式的规模化,上层算法开发和服务标准化和普适化建设,三步实现AI工程化。”10月21日,阿里巴巴副总裁,阿里云计算平台事业部高级研究员,达摩院 AI 平台负责人贾扬清在云栖大会AI工程化技术峰会现场表示,随着数据的爆发,单位数据价值降低,人工智能在持续探索如何用更高效的办法,辅助开发者进行大规模计算和数据管理,企业需要用好AI工程化能力,提升开发和经营效率。
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  随着智慧城市建设的不断推进,城市交通也亟待升级优化,智慧交通监控通过放置在道路和路边的各种高清及超高清网络摄像机和Al BOX网关等设备,对道路路况和来往车辆进行实时监控、视频/图像回传和存储,结合Al、移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术,实现道路、车辆、交通监管设备之间的快速通信和信息共享。  AI网关车路协同场景需求  1.交叉路口:  交通数据采集;高精地图;人车实时感知;路网态势
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