5g工业互联网应用互联网推进:中国制造向中国智造飞跃

2021-12-02 11:28:04 admin 321

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制造业是国民经济的命脉。近年来,5g、AI(人工智能)等新一代信息技术与制造业深度融合,其应用范围不断延伸到制造业的核心环节,有效支撑了数字化、信息化的发展,制造业网络化、智能化转型升级,实现5g工业互联网应用互联网推进了中国制造业向智能制造业的跨越。

5g启用完全连接

今年7月20日,这座5g全互联智能制造示范工厂正式揭幕,震惊业界。去年,美的、中国联通和华为联合规划了19个应用,包括智能仓储、智能车辆管理、AI智能监控和600多个5g连接,并结合工厂生产制造流程。

“5g全连接”对工厂的智能制造有多重要?美的厨房供暖事业部顺德工厂净化分公司主任赵卫东对其中一个变化印象深刻。

“Ar远程检查可以确保我们在防疫期间按时发货。”赵卫东表示,在防疫期间5g工业互联网应用互联网推进,第三方检查无法及时到达现场,沟通过程中存在障碍。借助5g,远程检测已成为现实。这样,客户可以在货物到达香港后进行抽样检查。“这项技术可以大大减少海外客户在第三方检测方面的资源投入,也5g工业互联网应用互联网推进可以降低我们与海外经销商之间的沟通成本。”

另一个备受赞誉的数字转型是5g集成定位技术。

过去,园区传统仓储物流系统长期面临着人机、物料无法有效跟踪定位、移动场景下工业WiFi网络不稳定、多网络并行维护困难等问题,这增加了人员寻找货物的成5g工业互联网应用互联网推进本,并影响了仓储和物流的效率。


应用该技术后,夹紧车在工厂成品仓库中的位置信息可以准确地传输到存储系统,并与物理信息相关联。系统定位精度达到亚米级,装载效率提高50%。


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人工智能辅助自动化

该机器夹住一部8英寸手机的两侧,模拟人手反复向内折叠整个屏幕。当屏幕再次展开时,图片仍然清晰显示。。在北京亦庄的小米智能工厂,小米最新的折叠式屏幕手机混合折叠就是这样制造的。

从外观上看,智能工厂与一般工厂没有什么不同,但当你打开门时,你会发现它是不同的:在没有灯的工厂里,传送带在空中携带零件,手机一5g工业互联网应用互联网推进个接一个地下线,所以你几乎看不到工人来来往往。即使在夜间生产,也没有明亮的灯光。只有设备状态指示灯和质检灯持续闪烁,“科技感”饱满。

“虽然工人不多,但这家工厂一年可以生产数百万部高端智能手机。”小米智能工厂厂长周毅告诉记者,建设智能工厂的初衷是建设一座24小时运行的“黑光工厂”,实现生产管理过程的全过程自动化,加工工艺及包装、储运工艺。

在这里,一部手机必须从头开始经历200多个过程,其中大部分都是由智能设备自动完成的。以小米混合折叠手机为例,其主板上需要安装1500多个组件。在过去,安装机的前端和后端至少需要四五名工人,主板测试需要一名或二十名工人。现在,高度自动化的SMT(表面贴装技术)贴片设备和测试系统完全可以取代手动操作。



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康赛尼高档羊绒纱线智能厂,位于浙江省宁波市江北区,也是一家“黑灯厂”。

走进今年6月全面投入运营的五层新厂房,几乎看不到工人。我看到一台崭新的机器排列整齐,轮轴慢慢转动,发出轻微的声音。一楼和二楼是主要的生产和加工区。羊绒原料从一楼进料口进入机器后,进入全过程自动操作。最后,在二楼做纱线,完成卷绕、混纺、双捻等工序。

“这是世界上毛纺行业第一家智能化、信息化、数字化的工厂。”康赛尼智能工厂项目负责人牟黄波介绍,新增10条毛纺生产线,每年可生产1500吨高档羊绒纱,生产效率几乎是普通生产线的两倍。

自动化是繁忙的工厂可以在黑光下运转的秘密。智能化是智能工厂有序高效运行的真正原因。在“黑光工厂”的背后,它涵盖了最前沿的技术,如人工智能、物联网、边缘计算、云计算和大数据。正是这些技术的集成提高了工厂生产和物流等核心环节的效率。

周毅表示,人工智能技术的应用是智能制造更高层次的要求。作为智能工厂的“最强大脑”决策系统,它可以利用大数据、分析引擎、动态知识地图和自适应能力,在动态多维信息采集的基础上,对复杂问题进行独立判断、推理和前瞻性决策,同时,系统还具有自学习和自适应能力。“换句话说,无人驾驶手机的表面组装、测试、主板加工、预组装和整机测试都是因为机器可以‘独立'进行预测。”

康妮也是如此。牟黄波介绍,工人只需在中控中心的计算机上下单,系统就可以自动完成从原料选择、上料、成纱到工厂成品包装的全过程操作和质量控制。不仅如此,整个智能系统还完成了成品纱线的称重、贴标、包装、收箱、包装和仓储。

目前,小米北京亦庄智能工厂已将200多个手机生产流程的自动化率提高到75%,成本降低20%。在康赛尼,智能工厂将使生产效率提高50%,库存周转率提高100%,交货周期缩短50%。


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智能制造是大势所趋

无论是厂区智能理货、全球物流监控等典型场景,还是矿业、电力、钢铁等重点行业,5g、AI等新一代信息技术对制造业的升级改造已经深入到各个方面。

美的集团自2012年开始数字化转型。美的集团通过数字化产品、软件、解决方案等一系列措施,实现了端到端全价值链的转型升级,质量提升、效率提升、节能减排效果显著。周晓玲向记者介绍了几个链接。

在采购采购过程中,美的开发了一套公共云系统,使产业链上下游的供应商能够实时接收从工厂生产调度到库存再到产品质量的信息。通过该系统,美的与供应商之间的协作效率提高了42%,完成率提高到96%。这意味着,当工厂需要时,数百种材料可以按时交付,工厂可以立即开始生产。

在订单排程过程中,通常是手工完成的,耗时且不准确,导致生5g工业互联网应用互联网推进产混乱,生产和销售之间缺乏协调。目前,依托美的开发的一套智能系统,基于多级处理调度逻辑,添加智能算法,调度效率提高70%,调度精度提高到90%甚至95%以上,基本无需人工调整。


根据工信部发布的《智能制造发展第十四个五年规划(征求意见稿)》,智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自我感知、自我决策、自我实施、自我适应、自我学习的特点,是以提高质量为目标的先进生产模式,制造业的效率和核心竞争力。

智能制造作为制造强国建设的主要方向,其发展水平关系到中国未来制造业的全球地位。它对加快现代工业体系的发展,巩固和拓展实体经济基础,构建新的发展模式,建设数字中国具有重要的作用。

对于制造业的发展来说,数字化转型不再是一种“选择”,而是关系到生存和长远发展的“必修课”。

周晓玲说,从外部环境来看,随着时代的发展,数字技术可以成熟并应用到制造业,许多国际企业已经走在了前列,从美的自身发展来看,要在不增加厂房面积的情况下提高产能、降低成本、提高产品质量,必须从数字化和智能化中寻求生产力。

“在理想状态下,智能制造应该是通过人与人、人与设备、设备与设备之间的信息,并依靠数据来驱动所有生产活动。美的数字化转型将继续创新产品、服务和商业模式,更好地使产业和建设一个相互依存的世界“生态的无益性和双赢性,”周晓玲说。

小米集团总裁王翔表示,“中国制造”未来的发展方向是智能制造。“为了成为一个智能工厂,我们在三年内投资了110家制造智能设备的公司。目前,小米在智能制造方面的能力积累涉及声学检测、射频检测、光学检测、AI视觉检测、机械手自动化、精密装配等领域,已经实现了工厂90%的设备是小米自主研发或投资企业,这将有效促进中国智能制造业与制造业的协调发展。”

对行业的新未来感到乐观


“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”,是达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司联合评选的“数字制造”和“全球化4.0”的演示者,代表着全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。

麦肯锡资深专家对中国“灯塔工厂”的研究发现,与其他国家相比,中国制造商更愿意接受整个价值链的端到端数字化转型。与此同时,中国用户日益增长的个性化需求、日益激烈的品牌竞争和电子商务业务的蓬勃发展也迫使中国企业进行端到端的数字化转型。

11月4日,工信部等四部门发布《智能制造试点示范行动实施方案》,提出建设一批技术水平高、示范效果显著的智能制造示范工厂,培育多个智能制造试验区,到2025年,总结出一批技术水平高、推广应用价值高的优秀智能制造场景,带动一批关键技术、设备、软件、标准和解决方案的突破,推进智能制造标准试点应用,探索形成具有行业和区域特色的智能转型升级路径,进行大规模推广应用。

许多地方已经取得了进展。例如,广东省出台了《制造业数字化转型实施方案》和多项政策措施,提出加快建设制造强省、网络强省和数字经济强省。佛山还提出在未来三年内投入100亿元,引领和推动制造业数字化转型。浙江省于2018年启动实施智能制造行动计划。目前,已确定12家具有数字孪生应用、智能生产、智能管理特点的“未来工厂”,16家培育企业,33家试点企业。

冯成达是一名在美国顺德微波炉厂工作了六年的工人。这家工厂于今年3月被选为“灯塔工厂”。他对“灯塔”了解不多,但在过去的几年里,他清楚地感觉到工人不再做简单的体力劳动,车间变得越来越智能和先进。刚进厂时,他主要从事一些简单的工艺,逐渐学会了设备系统的电气图纸,并在部门装配车间竞相成为一名设备维修技师,实现了专业水平的飞跃。

“冯成达”的个人成长故事反映了一个新时代和更广阔的图景:中国正在加快制造业的数字化、网络化和智能化转型,并加速向制造业强国迈进。


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