边缘计算的应用举例:安防的边缘计算的应用

2021-12-09 22:49:56 admin 217


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随着视频监控技术的不断延伸,物联网业务的多元化扩张给安防行业带来了新的活力。然而,在这一过程中,一项技术已经成为系列监控技术和物联网技术的关键技术。借助这一势头,甚至这项技术本身也吸引了许多安全企业的注意。

这是边缘计算技术。

那么,边缘计算技术对安全行业意味着什么?哪些企业已经开始使用边缘计算构建核心平台?今天我们来看看。

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什么是边缘计算技术的安全性?

要了解边缘计算给行业带来的红利,我们必须首先了解边缘计算是什么?从广义上讲,边缘计算是指在接近用户数据的接入端提供低延迟、可靠、高弹性的计算服务。通过这项服务,运营商可以轻松满足客户在应用程序智能、数据处理和分析、数据安全、隐私保护等方面的关键需求。最重要的是,此技术可以灵活部署,以帮助客户轻松解决问题。

一般来说,边缘计算类似于计算机中内存的作用。它可以通过网络远程增强前端的计算能力和后端的存储效率。过去,智能相机的功能相对简单,没有必要在中间添加一个过程。

然而,随着网络水平的发展和前端功能的快速扩展,全国对边缘计算的需求缺口正在迅速扩大,随着中国智慧城市建设热潮的到来,这一热潮将继续加大。

换句话说,边缘计算将成为未来安全行业软件端的核心需求之一。

由于是核心需求,目前行业发展速度和发展潜力明显惊人。据权威机构研究,自2015年以来,全球数据量以每年25%以上的速度增长,其中50%的数据来自边缘。据预测,到2025年,全球数据量将达到175zb,超过75%的数据需要在边缘端进行分析、处理和存储。

在收入方面,该机构还预测,到2023年,整个市场的市场份额也将增至11.52亿美元,并保持持续增长的势头。

目前,全球人工智能边缘计算软件市场将从2018年的3.56亿美元增长到2023年的11.52亿美元。就重点领域而言,未来能源行业和公用事业(即安全)将成为边际计算市场的最大收入来源。特别是在缺乏网络基础设施的偏远地区,对边缘计算软件的需求往往特别强烈。

目前,边缘计算已经应用于工业领域、智能城市、消费市场等领域。

对于安全行业来说,许多领域已经开始强烈依赖边缘计算,这就是为什么这项技术在未来行业中备受追捧的原因。

强依赖性越来越严重,边缘计算已经成为行业的刚性需求

从目前的应用来看,边缘计算在安全行业的登陆主要有两种场景。


第二类是互联网系统。通过公共网络,边缘计算可以发挥更强大的部署作用。通过在线边缘计算,许多公共功能可以很容易地携带到安全系统中。这种技术主要用于老社区安防监控的智能化改造,但这种系统对行业的功能集成和网络设置有较高的要求。一般来说,大型企业涉及的问题更多。

然而,无论是合资还是私有,边缘计算在中国的安全行业都得到了广泛的应用。从各大厂商的青睐程度可以看出edge计算在业界的核心程度。


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这样,启用云边缘的案例就成为了业界的主流

边缘计算也为海康威视的巨大市场发展提供了支持。仅在2017年,海康威视的人工智能云就登陆了30多个场景,覆盖了工业园区、学校等。

类似地,其他安全领导者也迅速跟进边缘计算业务,如大华的边缘计算节点组网方案、玉石的“汉沽”、“天目”等智能前端产品。可以说,随着智能安全时代的深入,边缘计算能力已经成为评估一个安全企业的重要指标。即使随着时代的不断进步,该指标的含金量也将进一步提高。

结论:当人工智能成为现实时

事实上,从过去几年的发展来看,无论其他企业如何玩弄元宇宙和AI算法的概念,只有少数企业依靠物联网技术对电影中的科幻场景做出了真正的努力,而各大安全企业依靠边缘计算和云计算技术为自己的梦想而努力。

事实上,随着万物互联的趋势日益增强,边缘计算作为前端硬件和后端云计算之间的“缓冲区”,正越来越受到人们的关注。随着其市场规模的不断扩大,未来相关企业将越来越多。至于安防企业将来会不会把这些技术外包给专业企业,还是自己掏钱把命运掌握在自己手中,恐怕还要等待时间的考验。但目前,龙头企业显然给出了自己的答案。


标签: 边缘计算
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