我们新兴世界的一个显著特点是，我们正在寻找更具创造性和创新性的方法来提高效率。从电动汽车和自动化到虚拟现实和太空旅行等，我们已经能够改变我们的生活和互动方式。这种前瞻性思维使我们能够专注于运营效率，以优化我们的利润，并通过先进的技术实现我们的战略目标。
当产品从制造商一路走到最终用户手中时，几乎总是要经历一个漫长而非常具体的过程。无论是广告和战略、机器还是熟练的劳动力，企业都会专门投入大量时间和金钱来完成这一过程。
为了尽可能高效，一个需要考虑的巨大因素是物联网。物联网是一个呈指数增长的行业，它将在生活的各个领域不断突破。不过，我将进入物联网正在广泛发展的特定领域：预测性分析。
预测性分析用例
当我们从事物中提取数据时，这些数据通常存放在一个数据库中，而这个数据库通常没有任何用处。然而，借助物联网和预测性分析的强大功能，我们能够利用这些数据并做出实时的商业决策，从而优化利润。让我们通过一些例子来说明我们如何使用预测性分析来通过数据获利。
需求感知
企业正在实施需求感知解决方案，以便能够了解和规划市场变化。您可能有许多不同的原因想要完善自己的需求感知。如果数据使用得当，企业就可以最大限度地减少任何种类的库存短缺或过剩。
此外，我们可以了解使用哪些促销手段，以及哪些领域会对关键指标产生积极或消极的需求反应。自然，这种信息将为公司提供决策机会，从而提高效率，从而最大限度地为公司带来利润。
要了解我们如何准确地估算给定期间或地点的需求，有两个独立的因素--有内部和外部数据因素要考虑。一些内部数据示例包括但不限于当前订单、促销和客户服务。我们还可以利用外部因素，如天气、竞争对手和当前事件。有了这些元素，我们将数据发送到云端，对其进行分析，并得出最佳需求预测，以用于实时业务决策。
预测性维护
如前所述，当您在制造工厂工作时，会有一个非常有条理的流程来完成日常操作。这包括重型和昂贵的机器，这是整个流程的关键部分。
如果机器意外故障，业务就会中断，从而导致收入下降和成本增加。物联网可以集成到这些机器中，并将关键数据和信息发送回制造商选择的云中。
例如，当某个零件将要损坏时，物联网技术可以检测到此情况并发送警报，从而触发维护工作，以防可能发生潜在故障。这可以在一天结束时，而不是在生产运营过程中进行维护。
风险管理
利用数据和分析的另一个关键地方是风险管理。物联网使企业能够管理风险并分析我们是否继续进行诸如贷款申请、保险甚至股票购买之类的事情。我们能够将传感器和网络连接起来，以获得有洞察力的数据，这些数据可以进行分组、分类和分析，从而获得业务的战略优势。
来自历史数据或当前条件的关键指标用于衡量和计算企业希望如何战略性地向前发展。
如果我们能够管理数据以减轻运营中涉及的风险，那么物联网和预测性分析将成为企业复杂流程的强大而有价值的工具。
总结
综上所述，投资物联网和预测性分析的所有好处都是显而易见的。最终，我认为我们可以放心地说，相关和有见地的数据将永远是深入了解如何改善日常运营和增加收入的最重要因素。