智慧城市是基于数字城市与和平城市框架的新实体。通过物联网将现实世界与数字世界有效融合，自动实时感知现实世界中人和事物的各种状态和变化；它通过计算机云中心处理大量复杂的计算和控制，为城市管理和公众提供各种智能服务。
要最终实现智慧城市，大数据技术必不可少。主要包括三个要求。这些需求将帮助我们实现大数据的采集、处理、处理、分析，在具体业务中发挥真正的作用。
大数据融合技术
智慧城市建设的一大挑战，是城市系统之间的标准问题无法有效整合，从而形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设；另一方面，要加强海量异构数据建模与集成、海量异构数据列存储和索引等关键技术研发，为底层信息共享提供标准和技术支撑。数据集成。
大数据处理技术
考虑到传输效率、数据质量和安全因素，智慧城市系统流转过程中的大规模数据需要进行预处理。大数据处理技术总是需要与目前国际上广泛采用的云计算并行分布式技术相结合。
大数据分析挖掘技术
大数据分析挖掘技术为智慧城市管理提供强大的决策能力。相比大数据融合与处理技术，数据分析与挖掘技术更为复杂；这是国际学术界和工业界的一个具有挑战性的技术问题。
大数据技术不断发展，用户对大数据技术的需求明显，大数据行业应用遍地开花。以下是一些国内外真实案例，仅供参考。
国内智慧城市
2013年3月，北京正式开通智慧日出服务网。借助大数据处理分析技术，从支撑库中提取数据，发送至服务管理系统；之后通过微信、微博、手机应用、服务网站、机顶盒等方式与不同的用户群体进行交流。
智能警察服务
充分利用云计算、物联网、大数据和视频智能分析技术、GIS（地理信息系统）、GPS（全球定位系统）、移动通信网络、移动警务智能系统和数字集成等先进技术，实现警务服务的现代化、智能化、流程化、可视化。
智能交通
郑州市已建成智能公交系统，公交信息显示在地图上。例如，最近的公交车5分钟后来，满载；下一班车10分钟后到，有空位，可以选择乘坐。在这种情况下，您下楼2分钟，步行1分钟到公交车站；您可以用剩下的 7 分钟来享用一杯茶。
智能消防
广州市已经建立了智能火灾报警系统。人们只需要拨打119，系统就会立即知道报警人员的位置，并检查该区域的摄像头，以确认位置和火灾情况。
智慧城市规划
在城市规划中，通过城市地理、气象、经济、社会、文化、人口等方面提供强有力的决策，增强城市管理服务的科学性和前瞻性。